Doctorat (14)
- Nizar El Ghazal, génie électrique
- Olivier Bussière, informatique (cosuperviseure : Bobin Wang)
- Mathis Rezzouk, génie électrique (superviseure : Flavie Lavoie-Cardinal)
- Arian Yavari, informatique (superviseure : Jiayi Hong)
- Rose Nayoung Kwon, informatique
- Meryam Chaieb, informatique (superviseure : Bobin Wang)
- Frédéric Beaupré, biophotonique (cosuperviseure : Flavie Lavoie-Cardinal)
- Jonas Ngnawé, informatique (cosuperviseur : Frédéric Precioso, Université Côte d’Azur)
- Sara Karami, génie électrique
- Sabyasachi Sahoo, génie électrique (cosuperviseur : Frédéric Precioso, Université Côte d’Azur)
- Catherine Bouchard, génie électrique (cosuperviseure : Flavie Lavoie-Cardinal)
- Adam Tupper, génie électrique
- Benjamin Léger, génie électrique
- Sophie Baillargeon, mathématiques (concentration statistique) (superviseur : Thierry Duchesne)
Maîtrise (3)
Anciens étudiants
Doctorat (14)
- Fatemeh Nourilenjan Nokabadi, Adversarial Robustness of Learning-based Single Object Trackers, génie électrique (cosuperviseur : Jean-François Lalonde) 2025
- Arman Afrasiyabi, Representation Learning for Few-shot Image Classification, génie électrique (cosuperviseur : Jean-François Lalonde) 2022
- Changjian Shui, Principled Deep Learning Approaches for Learning from Limited Labeled Data through Distribution Matching, génie électrique (cosuperviseur : Boyu Wang, Western Ontario) 2022
- Mahdieh Abbasi, Toward Robust Deep Neural Networks, génie électrique (cosuperviseur : Denis Laurendeau) 2020
- Marc-André Gardner, Learning to Estimate Indoor Illumination, génie électrique (superviseur : Jean-François Lalonde) 2020
- Karol Lina Lopez, A Machine Learning Approach for the Smart Charging of Electric Vehicles, génie électrique 2019
- Julien-Charles Lévesque, Bayesian Hyperparameter Optimization: Overfitting, Ensembles and Conditional Spaces, génie électrique (cosuperviseur : Robert Sabourin, ÉTS Montréal) 2018
- Audrey Durand, Déclinaisons de bandits et leurs applications, génie électrique (cosuperviseure : Joelle Pineau, McGill) 2017
- Ahmed Najjar, Forage de données de banques administratives en santé, génie électrique (cosuperviseur : Daniel Reinharz) 2017
- Vahab Akbarzadeh, Spatio-Temporal Coverage Optimization of Sensor Networks, génie électrique (cosuperviseur : Marc Parizeau) 2016
- Zahra Toony, Extracting Structured Models From Raw Scans of Manufactured Objects: A Step Towards Embedded Intelligent Handheld 3D Scanning, génie électrique (superviseur : Denis Laurendeau) 2015
- François-Michel De Rainville, Placement interactif de capteurs mobiles dans des environnements tridimensionnels non convexes, génie électrique (cosuperviseur : Denis Laurendeau) 2015
- Meysam Argany, Development of a GIS-based method for sensor network deployment and coverage optimization, sciences géomatiques (superviseur : Mir Abolfazl Mostafavi) 2015
- Darwin Brochero, Hydroinformatics and Diversity in Hydrological Ensemble Prediction Systems, génie des eaux (superviseur : François Anctil) 2013
Maîtrise (14)
- Cynthia García Ybarra, Adversarial Random Forest for Synthetic Electronic Health Records Generation, informatique (cosuperviseure : Anne-Sophie Charest) 2025
- Antoine Séverin Ollier, Développement d’un module de détection hyperspectrale et résolu dans le temps pour la microscopie STED, génie électrique (superviseure : Flavie Lavoie-Cardinal) 2024
- Thomas Philippon, Robustesse des mécanismes de défense adverse basés sur les ensembles de réseaux de neurones, génie électrique 2023
- Cyril Blanc, Caractérisation automatique d’immeuble depuis une image de façade, génie électrique (superviseur : Jean-François Lalonde) 2022
- Mohamed Abderrahmen Abid, Diverse Image Generation with Very Low Resolution Conditioning, génie électrique 2021
- Gabriel Leclerc, Apprendre de données positives et non étiquetées: application à la segmentation et la détection d’événements calciques, génie électrique (cosuperviseure : Flavie Lavoie-Cardinal) 2021
- Hugo Siqueira Gomes, Meta Learning for Population-Based Algorithms in Black-box Optimization, génie électrique 2021
- Louis-Émile Robitaille, Réseaux de neurones pour l’apprentissage de la préférence en microscopie super-résolution, génie électrique (cosuperviseures : Audrey Durand et Flavie Lavoie-Cardinal) 2021
- Sébastien De Blois, Deep Learning with Multiple Modalities: Making the Most Out of Available Data, génie électrique 2020
- El Mehdi Megder, Approches basées sur l’apprentissage automatique pour l’anticipation de la qualité d’usinage de pièces métalliques, informatique (superviseur : Jonathan Gaudreault) 2020
- Marc-André Gardner, Contrôle de la croissance de la taille des individus en programmation génétique, génie électrique (cosuperviseur : Marc Parizeau) 2014
- Kevin Tanguy, Modélisation et optimisation de la recharge bidirectionnelle de véhicules électriques : application à la régulation électrique d’un complexe immobilier, génie électrique (cosuperviseur : Maxime Dubois) 2013
- Audrey Durand, Simulation et apprentissage Monte-Carlo de stratégies d’intervention en santé publique, génie électrique (cosuperviseur : Daniel Reinharz) 2011
- François-Michel De Rainville, Design d’expérimentation interactif : Aide à la compréhension de systèmes complexes, génie électrique (superviseur : Denis Laurendeau) 2010
Stagiaires postdoctoraux (8)
