Recherche

Mes intérêts de recherche portent sur l’élaboration de méthodes pour l’apprentissage profond et l’optimisation stochastique ainsi que leurs applications.

Méthodes

• Réseaux de neurones profonds
• Grands modèles de langues et modèles fondationels
• Apprentissage hors distribution et généralisation au domaine
• Apprentissage automatique adversariel
• Algorithmes évolutionnaires
• Programmation génétique

Applications

• Vision numérique
• Microscopie et neurosciences
• Santé
• Transport et mobilité durable
• Réseaux électriques intelligents

Pages de projet

• TrackPGD: Efficient Adversarial Attack using Object Binary Masks against Robust Transformer Trackers 2024
• Reproducibility Study on Adversarial Attacks against Robust Transformer Trackers 2024
• Task-Assisted GAN for Resolution Enhancement and Modality Translation in Fluorescence Microscopy 2021
• Mixture-based Feature Space Learning for Few-shot Image Classification 2021
• Image-to-Image Translation with Low Resolution conditioning 2021
• Associative Alignment for Few-shot Image Classification 2020
• Deep Parametric Indoor Lighting Estimation 2019
• Toward intelligent microscopy 2018
• Learning to Predict Indoor Illumination from a Single Image 2017

Projets logiciels

• DEAP : Distributed Evolutionary Algorithms in Python
• SCHNAPS : Generic Population-based Simulator for Public Health
• Open BEAGLE : Generic C++ Framework for Evolutionary Computation
• BEAGLE Puppy

Mandats en cours

• Responsable de secteur (area chair), NeurIPS 2026
• Responsable de section (track chair), Neuroevolution, GECCO 2026 et 2027
• Membre indépendant du conseil d’administration, Musée national de l’histoire du Québec depuis 2026
• Comité scientifique, DIM AI4IDF depuis 2023
• Comité éditorial, Genetic Programming and Evolvable Machines depuis 2013

Mandats précédents

• Co-organisateur, Rendez-vous IA Québec 2018–2023
• Comité exécutif, ACM SIGEVO 2017–2023
• Comité d’organisation, Interactive Labeling and Data Augmentation for Vision, atelier d’ICCV 2021
• Responsable de section, Evolutionary Machine Learning, GECCO 2021
• Groupe de travail sur l’électrification des transports, Institut Technologies de l’information et société, Université Laval 2014
• Responsable de la publicité, GECCO 2014
• Comité national d’allocation des ressources, Calcul Canada, aujourd’hui l’Alliance de recherche numérique du Canada 2009–2013 et 2017
• Éditeur invité, section spéciale Evolutionary Art, International Journal of Arts and Technology 2015
• Responsable Section 200 (sciences physiques, mathématiques et génie), comité scientifique du 80^e congrès de l’Acfas 2012
• Co-organisateur, Evolutionary Art Competition, GECCO 2009–2012
• Organisateur, Undergraduate Student Workshop, GECCO 2011
• Responsable de section, Digital Entertainment Technologies and Arts, GECCO 2011
• Responsable des compétitions, GECCO 2010
• Organisateur local, GECCO 2009
• Responsable des commanditaires, High Performance Computing Symposium (HPCS), Québec 2008